第827章 地球轨道七百丈法身（2 / 4）

信流分割的粒度决定，主要分为以下几类：第一，在分组级业务分割中，分组是数据流的最小构成单元，因此，分割方法粒度最小，且分组概率相互独立，可以发送到发送端；第二，流层面的流量分割[9]，将特定目标地址封装在包头部，然后将具有相同目标地址的包聚合为数据流，这些不同的数据流彼此独立，并通过唯一的流标识符加以区别。

利用流级分割技术可以有效地解决数据失真对多径传输的影响[10]。

第三，子流层面的流量分割，同一目的地头部的数据流被分成多个子流，所有子流中的包都有相同的目的地地址，在一定程度上解决了流分割算法中的负载不平衡问题。

多径并行传输架构如图2所示。

除此之外，在带宽聚合体系结构中，调度算法是决定业务传输方式和业务子流调度次序[11]，确保业务子流有序到达接收端的核心，接下来我们将讨论数据调度。

带宽调度方案制定

对于多元异构网络的数据传输，当某个路径的带宽达到一定值时，网络的带宽会不断增加，传输性能会相对稳定。

为提高吞吐量，分配过多带宽会降低频谱利用率，从而导致频谱资源的浪费。

在当前频谱资源日益紧张的情况下，对多径并行传输中各路带宽进行调度和管理，不仅能保证多径并行传输的传输性能，而且能有效地利用资源。

为此进行处理，实现的主要步骤如下：第一，采用机器学习方法进行有效带宽估计，合理地估计每个子流可充分利用的无线带宽资源，以及以较少的带宽资源达到高吞吐率的要求，是带宽调度算法的关键。

为此采用耦合拥塞控制算法，对各个子流联合控制，其表达式如下：（3）公式（3）中，ss表示报文最大长度的常数，由协议设置，rtti、plri分别表示子流所处路径的往返延迟和丢包率。

第二，参数滤波处理，因为无线信道的多样性和时变特性，链路参数和路径有效带宽都会发生动态变化，且存在误差。

为去除误差，对网络参数进行卡尔曼滤波器滤波，以获得精确的估计值。

卡尔曼滤波是一种离散时间递推估计算法，通过对当前时刻的差分递推，根据当前状态的测量值、最后时刻的状态以及预测误差，计算出更精确的当前时刻状态作为输出。

研究离散控制系统时，采用线性随机微分方程如下：（4）公式（4）中，xk、xk-1分别代表k时刻与k-1时刻的状态参数，ak、bk分别代表系统参数，在多模型系统中为矩阵，分别表示状态转移矩阵和输入矩阵，uk表示控制的输入参数，wk表示计算时的噪声。

第三，带宽调度，假设一多径连接c包含

条子流，每个子流都彼此独立，每条子流占用一个路径进行数据传输，下面是它的调度过程如图3所示。

依据上述过程对带宽调度，最后建立信道安全协议，以保证多元异构数据安全传输。

安全协议由ssl协议、规则建立协议、隧道信息协议等构成。

其中，ssl协议主要包括认证算法和加密算法两大部分，所有服务器端的数据包都将通过ssl协议进行加密，以保证消息通信的安全性，规则建立协议包括连接信息和消息识别，记录表匹配成功生成cket，转发布保证数据信息在vpn技术通道上的转发和应用。

采用ope

vpn编程是实现隧道消息协议的主要方法。

客户端发送请求命令消息，以建立与服务器的连接。

通过连接后，服务器根据ssl协议将经过加密验证的数据信息写入隧道信息数据区，实现与客户端的数据交换和传输。

信道安全协议结构如图4所示。