第1309章 我为什么通过了？新医生对方（2 / 3）

我们已经在泰国、马来西亚、印尼设立了新的数据采集点。”技术团队负责人汇报，“并且与当地大学合作，培训本地医生参与模型优化。”

    “很好。”方言点头，“我们要让中医AI真正理解东南亚的气候、饮食、生活习惯，而不是简单地翻译中医术语。”

    为了进一步提升系统的本地适应能力，中方团队决定在泰国建立首个“中医AI东南亚研究中心”，由中泰两国的专家联合运营。

    “这是一个里程碑。”李然在签约仪式上说道，“这不仅意味着中医AI在东南亚的落地，更意味着中医AI的全球化战略进入了新阶段。”

    而在国内，“中医AI乡村医疗计划”也取得了实质性进展。

    五万个乡村诊所的系统升级已完成，十万名基层医生的培训也接近尾声。但方言和李然都知道，技术的推广只是第一步，真正的挑战在于如何让医生们真正掌握并信任这套系统。

    为此，他们启动了“AI中医导师”计划，邀请全国知名老中医组成导师团，深入各地乡村，一边培训医生，一边收集临床数据，优化系统。

    “以前我们总觉得，技术能解决一切。”李然在一次采访中说道，“但现在我们明白了，技术只是工具，真正的变革，来自于人。”

    “中医AI的未来，不是取代医生，而是赋能医生。”方言在一次国际论坛上说道，“我们要做的，不是让医生失业，而是让医生更有能力、更有信心地服务患者。”

    随着中医AI在全球的推广，越来越多的医生开始接受并依赖这套系统。而在国内，越来越多的乡村医生也开始利用AI系统，为村民提供更精准的中医诊疗服务。

    夜色深沉，研究中心的灯光依旧明亮。方言站在露台上，望着远处的城市灯火，心中涌起一股难以言喻的激动。

    他知道，中医AI的故事，才刚刚开始。而他们，正站在时代的风口，书写着属于这个时代的传奇。

    北美审批的联合验证进入了最后阶段，FDA的审查团队对中医AI系统的临床数据进行了详细评估，并提出了最终反馈。

    “数据质量良好，模型逻辑清晰。”FDA的审查报告中写道，“但系统的辨证判断仍存在一定的主观性，建议在正式审批前，进一步优化模型的可解释性，并增加第三方独立评估。”

    “这是个好消息。”艾米丽在电话中告诉方言，“他们并没有否定你们的系统，而是提出了进一步优化的要求。”

    “那我们就优化。”方言毫不犹豫地说，“我们可以邀请哈佛大学的团队参与模型的可解释性研究，并增加更多真实世界的临床案例。”

    “这个提议，我可以帮忙推动。”艾米丽道，“但你们必须确保数据的透明度和模型的稳定性。”

    与此同时，东南亚的本地化工作也取得了突破性进展。

    泰国清迈的试点诊所数据显示，系统在湿热环境下对“