第551章 沈北鹏的动作和自信！（1 / 3）

其实，沈北鹏询问的这个数据，很多机构也估算过，还吃过自己公司的分析报告。

毕竟星云科技公司的聊天机器人实在是太先进了，他们也非常好奇。

不过毕竟是估算的，肯定没有刘志勇这里的数据准确。

毕竟很多关键信息这些公司都不清楚。

市面上也没有公司可以让他们去对标。

只是，这个数据说到底还是星云科技公司的内部数据。

如果星云科技不愿意公布，其他公司是没有办法得到相关数据的。

刘志勇听后笑着说道：“研发成本我就不说了，至于运营成本我可以告诉你们。”

原本沈北鹏还有些失望，但是听见刘志勇愿意告知运营成本，他就很高兴。

“目前，我们公司的运营成本一天大约在10万人民币左右。”

“成本这么高的原因，主要还是港岛的电费贵了一点，不然成本还会更低。”

虽然沈北鹏不知道相关的研发人员，但是也知道这个运营成本已经非常低了。

10万人民币一天的费用，已经比他想象的成本低很多了。

星云科技公司的星云聊天机器人用户数量只有3000多万，所以成本还比较低。

但是接下来用户数量增加，星云科技公司的运营成本肯定会更高。

其实沈北鹏吃惊不是没有道理的。

像后世同时期，深度求索的聊天机器人运营成本每天在60多万人民币。

只是那个时候，深度求索聊天机器人的用户数量也更多，已经接近1.5个亿了。

而像chatgpt，运营成本就更加高了。

每天的运营成本居然高达70万美元，接近550万人民币。

这个运营成本对比深度求索，实在是太夸张了。

当然了，这也是有原因的。

毕竟深度求索的聊天机器人用户数量更好。

而且深度求索的聊天机器人训练成本也低很多。

对于chatGpt来说，主要包括计算资源成本、人力成本、网络带宽成本和数据存储成本等。

chatGpt需要高性能服务器和大量GpU来支持训练和运行，服务器和GpU采购成本极高。

且其运行会消耗大量电力，有数据显示，支撑chatGpt稳定运行的是3万多颗英伟达顶级AI算力芯片，每月电费约150万美金。

chatGpt的开发、维护和优化需要大量专业人员，openAI的研发团队约有200人，每年人力成本约为1亿美元，平均每天约5.5万美元。

chatGpt运行过程中，大量用户访问和数据传输需要消耗大量网络带宽，这也构成了一笔不小的运营成本开支。

chatGpt训练和运行会产生庞大的数据量，需要大量存储空间。

数据存储费用也是运营成本的重要组成部分，数据存储成本约为100至500美元\/Gb\/年。

所以综合下来，也就导致了chatgpt的运营成本出奇的高。

如果chatgpt先出现，星云聊天机器人后出现。

当沈北鹏得知星云聊天机器人的运营成本后，肯定会更加吃惊。

虽然沈北鹏此时已经非常吃惊了，但是由于没有对比，只是在感叹星云科技公司的成本控制出色罢了。

不过就算这样，沈北鹏还是在心里对比了很多分析公司发布的数据。

刘志勇告诉他的这个数据已经非常低了。

甚至于，已经和互联网公司的运营成本接近了。

毕竟互联网行业，就是出了名的成本低利